基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略matlab/cplex程序

基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略matlab/cplex程序 随着能源市场由传统的垂直一体式结构向交互竞争型 结构转变,社区综合能源系统的分布式特征愈发明显,传统 的集中优化方法难以揭示多主体间的交互行为。该文提出一 种基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行 策略,将综合能源销售商作为领导者,新能源冷热电联供运营商和负荷聚合商作为跟随者,求解各方在追求目标最优时的交互策略。首先,介绍社区综合能源系统的交易模式及数学模型,并将其嵌入到主从博弈框架下,建立一主多从的分布式协同优化...

Redis实战篇(四)分布式锁

发布时间:2022-11-26 REDIS 分布式 JAVA
一、定义 满足分布式系统或集群模式下 多进程可见并且互斥的锁。 特性: 多进程可见互斥高可用高性能安全性 二、实现 三、基于Redis原理 1、获取锁 互斥:确保只能有一个线程获取锁非阻塞:尝试一次,成功返回true,失败返回false SETNX lock thread1# 添加锁, NX互斥,EX设置超时时间SET lock thread1 NX EX 10 2、释放锁 手动释放超时释放 DEL lock EXPIRE lock 5 四、初级版本代码实现 public interface ILoc...

ceph浅谈

发布时间:2022-11-29 分布式 数据库
总谈 ceph简介 1、ceph中的 Cluster Map 可以设置更高故障域级别(如 Rack, Row等)能保证整机柜或同一排机柜在掉电情况下数据的可用性和完整性 2、CephFS比 NFS更可靠,因为提供了副本冗余,表现形式:把ceph存储挂载到一个目录上 3、对象存储,涉及到nginx,http,S3 API,搭建好RGW服务,使用s3 客户端访问,上传下载Object,还支持GUI,支持代码或者命令行 4、Calamari 可视化,简化Ceph集群管理 5、备好osd, RBD和 cephFS...

SpringBoot事务传播机制

发布时间:2022-11-27 JAVA 分布式 数据库
 6.Spring的事务传播机制: 1)定义:咱们之前所说的事务,都是针对一个方法的,咱们的Spring事务传播机制,不再是单个的事务了,咱们的Spring事务传播机制定义了包含多个方法相互调用的时候,事务是如何在这些方法中进行传递的; Spring中多个事务在进行相互调用的时候,它们之间的行为模式是啥样的? 2)比如说A方法加了事务,B方法加了事务,C方法还是加了事务,那咱们的事务是如何进行传递的呢?咱们的A方法里面调用了B方法和C方法,咱们的C方法有异常,AB方法是没有异常的,那我们应该怎们办...

分布式数据(文件)存储

发布时间:2022-11-28 分布式 分布式理论与技术
在分布式存储里面,比较常见的有kafka,Hbase,HDFS,fastDFS等,这里面涉及到文件的分布式存储以及数据的分布式存储。分布式存储的背景:就是将数据文件分散的存储到分布式集群的每一个节点,提升了存储的容量(大数据化);同时尽量凸显分布式的检索能力。分布式存储的原理:分层化的hash映射、数据组织的数据摘要以及块数据的叶子索引结构;这几种数据结构相结合的方式提供快速检索的能力和存储结构。 先说说HDFS,其实比较早的分布式存储解决方案;HDFS读写都是都是从NameNode点开始的,获取对应目录...

window下搭建zookeeper集群myid问题

发布时间:2022-12-01 JAVA 分布式 ZOOKEEPER NOTEPAD++
myid文件创建 Windows下搭建集群,会报如下一个错误,读取不到serverid,报错信息说不是一个数字类型 最后发现是不能按照常规模式创建myid文件(按住Shift + Ctrl 键,点击鼠标右键,选择 在此处打开powershell命令),要在对应目录下,输入cmd,用echo 1 > myid 创建,然后notepad++打开编辑,去除掉空格。 配置文件 附上集群配置文件 # The number of milliseconds of each ticktickTime=2000# ...

[分布式]-Raft论文研读

发布时间:2022-11-26 JAVA 分布式 服务器
前言 本文是对 Raft 论文的研读。跳过了原文中评价 Paxos 以及对 Raft 性质进行实验评估的部分。文中出现的引用体部分为本人的个人理解或者在论文之外的其它文章阅读到的相关内容,作为补充 摘要 Raft 是在用于管理一系列日志副本的场景下的 一致性算法,它的效果与 Paxos 相同,性能与 Paxos 也不相上下。但它的架构与 Paxos 不同,更容易理解,从而也为构建一个实际性的系统提供了更好的基础。 为了提高算法的可理解性,Raft拆分出一致性的关键元素,包括 leader的选举,日志的复制...

一、hadoop教程

发布时间:2022-11-24 大数据 HADOOP 分布式
目录 一、大数据 1、概念 2、特点 3、应用场景 二、 Hadoop   1、概述  2、优势  3、Hadoop1.x、2.x、3.x区别 4、组成 ① HDFS架构概述 ​编辑 ②YARN架构概述 ③MapReduce架构概述 5、大数据技术生态体系  6、推荐系统项目框架 一、目录 一、大数据 1、概念 2、特点 3、应用场景 目录 一、大数据 1、概念 2、特点 3、应用场景 二、 Hadoop   1、概述  2、优势  3、Hadoop1.x、2.x、3.x区别 4、组成 ① HDFS架构...

微服务介绍与 SpringCloud Eureka

发布时间:2022-11-25 EUREKA 分布式 SPRING CLOUD SPRING BOOT 微服务
 哈喽~大家好,前端时间我们完结了JavaEE框架篇,从现在开始呢,开始了微服务章节了,这篇就来看看微服务介绍与 SpringCloud Eureka。  🥇个人主页:个人主页​​​​​              🥈 系列专栏:【微服务】        🥉推荐专栏: JavaEE框架      目录 一、微服务介绍 1、什么是微服务? 2、单体架构与分布式架构 3、总结 二、SpringCloud 微服务项目起步 1、服务拆分和远程调用 2、项目结构 3、代码实现 4、提供者与消...

Hadoop完全分布式搭建

发布时间:2022-11-29 大数据 HADOOP 分布式 HADOOP——HBASE
1、集群部署规划(规模、数量、安全) Hadoop1 hadoop2 hadoop3    hadoop0 (Alan_Amy) DN DN DN NM NM NM NN SNN RM Hadoop1配置-〉同步Hadoop2、Hadoop3-〉单点启动-〉快照-〉免密登录-〉配置-〉群起->HDFS网页浏览端 2、配置(核心1、hdfs2(环境、site)、yarn2(环境、site)、mapreduce2(环境、site))--〉三次(同步命令) 2.1、核心 cd...

Kafka命令行操作

发布时间:2022-11-25 KAFKA JAVA 分布式
一、主题命令行操作 1、查看操作主题命令参数 bin/kafka-topics.sh 2、查看当前服务器中的所有topic bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server ip:9092 --list 3、创建 topic bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server ip:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 1 --topic 主题名 4、查看主题的详情 bin/kafka-to...

来吧!手把手搭建Hadoop,从入门到放弃

发布时间:2022-11-28 大数据 HADOOP 分布式
一、规划与准备 软件以及应用安装包准备:Xshell,VMare,CentOS,jdk,hadoop 1.准备三台虚拟机。可以先创建一台虚拟机,再克隆两台虚拟机。                 三台虚拟机IP   Hadoop1:192.168.26.143                                         Hadoop2:192.168.26.145                                         Hadoop3:192.168.26.14...

你觉得ACID别扭吗?

发布时间:2022-11-30 分布式 ACID的误导性
不知道大家在看ACID定义时,有没有感觉疑惑或者别扭。一个疑惑是:AID的定义是很清晰的,看了就能明白是什么意思,但是C的定义似乎不太清晰;另一个疑惑是:难道原子性隔离性持久性不是为了满足一致性吗?他们好像并不是正交的,放在一起合适吗? 那C的概念是什么呢,是对数据的一组特定约束必须始终成立。至于这个约束是什么,是由应用程序定义的,而不是数据库定义的。比如说在会计系统中,所有账户整体上必须借贷相抵,如果事务开始前借贷相抵,那事务后借贷也要相抵,这样才满足一致性。再比如你的系统记录了订单明细金额和订单总金额...

RabbitMQ的延时队列和死信队列

发布时间:2022-11-25 RABBITMQ MQ 分布式
前言: 1、在 RabbitMQ 中,没有严格意义上的死信队列,所谓死信队列和正常队列没有太大区别,都是需要创建自己的Exchange、Routingkey、Queue,只不过死信队列的 Exchange 和 RoutingKey 要作为参数绑定到正常队列(也可能是延时队列)上,根据参数策略决定是否进入死信队列 2、死信队列和延时队列可以相互调换使用,例如先发送消息给延时队列(其中配置的有延时策略),当消息达到延长的时间后,再丢入正常的业务队列中。此时就可以把正常的队列理解为死信队列,而前者可理解为延时队...

带你初识微服务

发布时间:2022-12-01 JAVA 分布式 微服务 SPRINGCLOUD
博客主页:踏风彡的博客 博主介绍:一枚在学习的大学生,希望在这里和各位一起学习。 所属专栏:SpringCloud 文章创作不易,期待各位朋友的互动,有什么学习问题都可在评论区留言或者私信我,我会尽我所能帮助大家。 带你认识微服务 1 序言(提兴趣必备) ​ 在开头,风哥为了提起大家的学习兴趣,先在文章开头对单体架构和分布式架构做一下对比,小伙伴们,一起来跟风哥看一下吧。 ​ 然而在开头,我先抛出来几个疑问,能来看这篇文章的小伙伴,相信已经做了一个或多个类似学生管理系统的小型项目,这种项目有一个大体...

Linux从零搭建Hadoop集群(CentOS7+hadoop 3.2.0+JDK1.8+Mapreduce完全分布式集群案例)

发布时间:2022-11-25 系统运维 大数据 分布式 HADOOP JAVA MAPREDUCE
Linux从零搭建Hadoop集群(CentOS7+hadoop3.2.0+JDK1.8+Mapreduce完全分布式集群案例) 关键字和相关配置版本 关键字:Linux CentOS Hadoop Java 版本: CentOS7 Hadoop3.2.0 JDK1.8 基本主从思路: 先把基础的设置在一台虚拟机(master)上配好,通过克隆改节点IP、主机名、添加主从ip与对应的主机名,获得剩下一台虚拟机(node1)! 此次搭建的集群的一台主机,一台从机的主从结构。 (可以根据自己的实际情...

解决缓存一致性问题

发布时间:2022-11-29 缓存 数据库 分布式 REDIS 缓存一致性 JAVA
如何解决缓存一致性问题 引入缓存,我们的很大原因是为了让经常访问而不常修改的数据快速响应,提高系统性能。除此之外还有一些对及时性、数据一致性不高的场景。 使用缓存我们还有一个问题就是,缓存的数据一致性问题,即保证数据库的数据与我们缓存的数据一致,如何解决,我们常用的解决方式有以下两种。 1.双写模式 双写就是,写入数据库的时候,也更新缓存中的数据。如果细分析下来这两个步骤不同顺序执行也会不同效果。 数据一致性考虑主要两点:在不考虑并发问情况的异常问题,在并发情况下的不安全问题。 不考虑并发问情况出现异常 ...

Nacos Discovery--实现服务调用的负载均衡与基于Feign实现服务调用

发布时间:2022-11-26 JAVA 分布式 微服务 SPRINGCLOUD
目录 🍎🍎🍎服务治理介绍 🍒🍒nacos简介 🍒🍒nacos实战入门 🍑🍑搭建nacos环境 🍑🍑将商品微服务注册到nacos 🍎🍎🍎将订单微服务注册到nacos 🍎🍎🍎实现服务调用的负载均衡 🍊🍊什么是负载均衡 🍊🍊DiscoveryClient实现负载均衡 🍎🍎🍎Ribbon实现负载均衡 🍎🍎🍎基于Feign实现服务调用 🍊🍊什么是Feign 🍒🍒Feign的使用 🍎🍎🍎Feign参数传递 🍎🍎🍎服务治理介绍 先来思考一个问题 通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供...

服务注册中心

发布时间:2022-11-29 JAVA 分布式 服务器 数据库
什么是注册中心? 注册中心主要有三种角色: ● 服务提供者(Provider):在启动时,向 Registry 注册自身服务,并向 Registry 定期发送心跳汇报存活状态。 ● 服务消费者(Consumer):在启动时,向 Registry 订阅服务,把 Registry 返回的服务节点列表缓存在本地内存中,并与 Consumer 建立连接。 ● 服务注册中心(Registry):用于保存 Provider 的注册信息,当Provider 节点发生变更时,Registry 会同步变更,Consumer...

wrong key class org.apache.hadoop.io.Text is not class org.apache.hadoop.io.LongWritable:已解决

发布时间:2022-11-29 大数据 分布式 HADOOP APACHE 容器
wrong key class org.apache.hadoop.io.Text is not class org.apache.hadoop.io.LongWritable:已解决 问题描述 报错信息:wrong key class org.apache.hadoop.io.Text is not class org.apache.hadoop.io.LongWritable,如下图所示。 遇到这样的报错,产生的结果是:程序是执行完成的,也生成了目录文件,但是想要的结果文件是没有的 解决方法 ...

任务调度框架AutoJob

发布时间:2022-11-27 MYBATIS 分布式 架构 JAVA SPRING
任务调度框架AutoJob 一、背景 生活中,业务上我们会碰到很多有关作业调度的场景,如每周五十二点发放优惠券、或者每天凌晨进行缓存预热、亦或每月定期从第三方系统抽数等等,Spring和java目前也有原生的定时任务支持,但是其都存在一些弊病,如下: 不支持集群,未避免任务重复执行的问题不支持生命周期的统一管理不支持分片任务:处理有序数据时,多机器分片执行任务处理不同数据不支持失败重试:出现异常任务终结,不能根据执行状态控制任务重新执行不能很好的和企业系统集成,如不能很好的和企业系统前端集成以及不能很好的...

本地demo服务器搭建计划——(三)rabbitmq&配置中心config&配置自动刷新

发布时间:2022-12-03 RABBITMQ 分布式 # SPRINGCLOUD 服务器
本章内容主要使用Spring Cloud Config来启动一个配置中心服务,通过Spring Cloud Bus消息总线(依赖rabbitmq)和Git仓库(Gitee)Webhook钩子函数来实现配置的自动更新(push新的配置到gitee仓库时触发) 安装rabbitmq yum安装 惯例先贴官网链接 https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html 就是官网这安装教程写的太乱太复杂,看着头疼 我们来个简单粗暴的,少走弯路 # 配置epel,相当于添加了一个第三方源...

超级详细,讲解分布式锁各种实现(附代码)(redis,zookeeper,mysql)

发布时间:2022-11-30 REDIS 分布式 ZOOKEEPER
关注我,看全文,绝对值 分布式理论 1、分布式编程是解决您可以使用多台计算机在单台计算机上解决的同一问题的艺术- 通常,因为问题不再适合单台计算机 2、分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理 更多的数据。 3、分布式系统的核心定理CAP,该定理指出了这三个性质: (1) 一致性:所有节点同时看到相同的数据。 (2) 可用性:节点故障不会阻止幸存者继续操作。 (3) 分区容错性:尽管由于网络和/或节点故障导致消息丢失, 系统仍继续运行 ...

【从零开始学微服务】04.微服务架构的特点

大家好,欢迎来到万猫学社,跟我一起学,你也能成为微服务专家。 微服务架构被技术大牛们总结出了以下九个特点: 服务组件化围绕业务功能产品而不是项目强终端弱管道去中心化管理去中心化数据管理基础设施自动化容错性设计演进式设计 下面我们来逐个详细了解一下。 服务组件化 当我们谈到组件的时候,一般是指可以独立替换、可以独立升级的功能单元。在以往的架构中,我们引入组件时,使用动态链接库或jar包,甚至是一组代码。在微服务架构中,是把服务作为了组件,使用轻量级的HTTP进行远程调用。 这样做有什么好处呢?动态链...

四、伊森商城 分布式组件 SpringCloud Alibaba简介 p14

发布时间:2022-11-27 伊森商城 分布式 SPRING SPRING CLOUD
一、注册中心、配置中心、网关  1、注册中心       注册中心是微服务架构中的”通讯录“,它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中, 服务会注册到这里,当服务需要调用其它服务时,就这里找到服务的地址,进行调用 2、配置中心 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置 3、网关 为微服务框架提供一种简单而有效的统一的 API 路由管理方式,统一访问接口  Spring Cloud Alibaba简介 ht...

Seata分布式

发布时间:2022-11-26 JAVA 分布式 数据库
一、Seata定义: Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 对业务无侵入:即减少技术架构上的微服务化所带来的分布式事务问题对业务的侵入 高性能:减少分布式事务解决方案所带来的性能消耗 官方文档:https://seata.io/zh-cn/index.html    seata的几种术语:         TC(Transaction Coor...

分布式监控平台——Zabbix

发布时间:2022-11-24 ZABBIX 分布式 云原生
市场上常用的监控软件: 传统运维:zabbix、 Nagios云原生环境: Prometheus (go语言开发的)一、zabbix概述 作为一个运维,需要会使用监控系统查看服务器状态以及网站流量指标,利用监控系统的数据去了解上线发布的结果,和网站的健康状态。 利用一个优秀的监控软件,我们可以: 通过一个友好的界面进行浏览整个网站所有的服务器状态可以在Web 前端方便的查看监控数据可以回溯寻找事故发生时系统的问题和报警情况1 zabbix是什么? zabbix是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网...

RabbitMQ入门教程(安装,管理插件,Publisher/Consumer/交换机/路由/队列/绑定关系,及如何保证100%投递等)

RabbitMQ入门教程(安装,管理插件,Publisher/Consumer/交换机/路由/队列/绑定关系,及如何保证100%投递等) 1. RabbitMQ简介及AMQP协议 开源的消息代理和队列服务器。基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议)。底层基于Erlang语言编写;开源,性能优秀,稳定性保障;与SpringAMQP完美的整合,API丰富集群模式丰富,表达式配置,HA模式(负载均衡),镜像队列模型保证数据不丢失的前提做到高可靠性、可用...

raft加速日志回退算法以及理解的基础_一些举例

发布时间:2022-11-24 分布式 GO 后端
算法思想 加速日志回溯优化: 如果一个追随者在其日志中没有prevLogIndex,它应该返回conflictIndex = len(log)和conflictTerm = None。如果一个追随者prevLogIndex在它的日志中确实有,但是term不匹配,它应该返回conflictTerm = log[prevLogIndex].Term,然后在它的日志中搜索第一个条目具有term等于 conflictTerm 的索引。收到冲突响应后,领导者应首先在其日志中搜索conflictTerm。如果它在其日...

XXL-Job 分布式任务调度(一)本地执行

发布时间:2022-11-24 JAVA 分布式 分布式任务调度 SPRING
1.概述 1.1 什么是任务调度 我们可以考虑一下业务场景的解决方案: 某电商系统需要在每天的上午10点,下午3点,晚上8点发放一批优惠券。 某银行系统需要在信用卡到期日的三天进行短信提醒,每天早上8点触发定时任务 0 0 8 * * ?判断哪些用户信用卡三天之后到期,发送短信 某财务系统需要在每天凌晨0:10结算前一天的财务数据,统计汇总。 12306会根据车次的不同,设置某几个时间点进行分批放票。 以上业务场景的解决方案就是任务调度。 任务调度是指系统为了自动完成特定任务,在约定的特定时刻去...

分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析

发布时间:2022-12-01 ZOOKEEPER 分布式
基础的一些知识,高阶知识后续看看补充 第一章 ZooKeeper概述 1.1 介绍 What is ZooKeeper? Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination ZooKeeper is a centralized service for maintaining config...

springcloud19:sleuth 分布式请求链路跟踪总结

发布时间:2022-11-25 分布式 SPRINGCLOUD
为什么出现该技术? 每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路。 需要指导链路上的每一个步骤了解术语 底层监控官网原图 一条链路通过 Trace ID唯一标识 各个span通过parent id关联起来(每个span都有自己的span id)总结图 ...

kafka学习(七):消息队列与JMS

1、消息队列         我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。 1.1、消息队列有什么用?         消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。 1.2、消息队列的两种模式 点对点模式         应用程序由:消息队列,发送方,接收方组成。         每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到他们被消费或超时。 发布订阅模式    ...

华为十年架构师实战经验总结:大规模分布式系统架构与设计实战

发布时间:2022-11-25 学习 JAVA 分布式 后端
前言 本篇是从程序员到首席架构师十多年职业生涯的实战经验总结,系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术与实现方法,包含开源的Fourinone系统的设计与实现过程,手把手教你掌握分布式技术。 通过学习这个系统的实现方法与相关的理论,读者可快速掌握分布式系统的理论并设计自己的分布式系统。 本篇从分布式计算的基本概念开始,解剖了众多流行概念的本质,深入讲解分布式系统的基本原理与实现方式,包括masterslave结构、消息中枢模式、网状直接交互模式、并行结合串行模式等,以及Fourinone系统的架构、实现分...

十年架构大佬,带大家进行架构探险:从零开始写分布式服务框架

发布时间:2022-11-25 学习 JAVA 分布式 DUBBO
前言 写本篇的初衷是希望把分布式服务框架的实现细节及分布式服务框架周边的知识点梳理清楚,为那些对分布式服务框架感兴趣的人打开一扇窗户,降低获取相关知识的门槛。 所以围绕实现分布式服务框架所需的知识点,进行了比较详尽细致的介绍。 包括常见的RPC框架、常见的序列化/反序列化方案及选型、分布式服务框架服务的发布引入实现细节、软负载实现、底层通信方案实现、服务注册与发现实现、服务治理常见的功能等。 通过对这些知识点的逐步讲解,层层深入,最终完成一个可运行的分布式服务框架。 内容大纲 全篇一共8章。按照分布式服...

想进阿里?这些Dubbo面试题助你一臂之力

发布时间:2022-11-25 分布式 DUBBO 开发语言 JAVA 面试
1、Dubbo是什么? Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。 面试官问你如果这个都不清楚,那下面的就没必要问了。 官网:http://dubbo.apache.org 2、为什么要用Dubbo? 因为是阿里开源项目,国内很多互联网公司都在用,已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper,保证了高性能高可用性。 使用 Dubbo 可以将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,可用于提高...

kafka auto.offset.reset latest earliest 详解

发布时间:2022-11-26 KAFKA 分布式
auto.offset.reset关乎 kafka 数据的读取,是一个非常重要的设置。常用的二个值是 latest 和 earliest,默认是 latest。 一,latest和earliest区别 1,earliest 当各分区下有已提交的 offset 时,从提交的offset 开始消费;无提交的 offset 时,从头开始消费 2,latest 当各分区下有已提交的 offset 时,从提交的 offset 开始消费;无提交的 offset 时,消费新产生的该分区下的数据 提交过offset,la...

什么是分布式软件系统

发布时间:2022-11-25 网络 分布式 数据库
   :什么是分布式软件系统?分布式软件系统是什么意思? 分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。 分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。 分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序...

【Flink】基本转换算子使用之fliter、flatMap,键控流转换算子和分布式转换算子

发布时间:2022-11-25 大数据 FLINK 分布式
一 Flink DataStream API 1 基本转换算子的使用 基本转换算子的定义:作用在数据流中的每一条单独的数据上的算子。基本转换算子会针对流中的每一个单独的事件做处理,也就是说每一个输入数据会产生一个输出数据。单值转换,数据的分割,数据的过滤,都是基本转换操作的典型例子。 (1)fliter a 使用匿名类实现 public class Example3 { public static void main(String[] args) throws Exception{ ...

分布式锁的实现工具类

发布时间:2022-11-25 JAVAWEB 分布式 JAVA REDIS
分布式锁一般使用缓存实现的,下面提供一个工具类, 1、缓存配置: bootstrap.yml 或者 application.properties: spring.redis.cluster.nodes: x.x.x.x:6379spring.cache.redis.timeToLive: 360 2、添加pom依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId> ...

《Hadoop大数据分析技术》简介

发布时间:2022-11-25 大数据 HADOOP 分布式
#好书推荐##好书奇遇季#《Hadoop大数据分析技术》,京东当当天猫都有发售。定价69元,打折一下更便宜。配套源码、PPT课件,可以做Hadoop大数据分析课程的教材。 本书是Hadoop大数据分析技术入门书,基于Hadoop 3.2.2框架体系,以通俗易懂的方式介绍Hadoop原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术,并提供影评分析、旅游酒店评价分析两个实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书内容 本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。...

kafka介绍(二)

发布时间:2022-11-25 KAFKA JAVA 分布式 后端开发
费者可能会陷入循环中, 一直返回空数据。 针对这一点, Kafka 的消费者在消费数据时会传入一个时长参数 timeout,如果当前没有数据可供消费, consumer 会等待一段时间之后再返回,这段时长即为 timeout。 轮训 那么消费者是如何知道生产者发送了数据呢?换一句话来说就是,消费者什么时候 pull 数据呢? 其实生产者产生的数据消费者是不知道的,KafkaConsumer 采用轮询的方式定期去 Kafka Broker 中进行数据的检索,如果有数据就用来消费,如果没有就再继续轮...

kafka介绍(一)

发布时间:2022-11-25 KAFKA JAVA 分布式 后端开发
0.0 什么是MQ 这个部分,需要简单的解答一下,其实MQ就是消息队列,那么本质上,就是一个 FIFO的队列数据结构。 因此,早期的使用方法,都是启动一个线程发送消息,写入消息队列,作为消息缓存,然后再启动一个线程消费消息。早期的windows程序(桌面程序)的设计方法。 后期,随着分布式微服务的快速发展,消息这个东西变成了组件,变成了中间件,直接分离出来使用了。 1.0 为什么需要Kafka 其实从需要kafka的角度,不如从需要MQ的角度来说. 从本质上来讲,是因为互联网发展太快,使用单体架构无疑会是...

除了「加机器」,其实你的微服务还能这样优化

发布时间:2022-11-25 JAVA 分布式 微服务
  生产实践中,如果遇到业务流量变高导致服务负载升高甚至报警,我们的第一反应往往是「加机器」。 俗话说,能用钱解决的问题都不是问题。 俗话又说,充钱你就能变得更强。 但是,作为一个有理想有抱负的架构师,除了「加机器」,其实你的微服务还能更优雅、更精细地进行优化。 本文预计阅读时间 10 分钟,将从以下三个方面展开: 从「AKF 扩展立方」说起 Y 轴扩展的常用模式 z 轴扩展的思想与应用 1、从「AKF 扩展立方」说起 在上一篇文章,我们从「服务维度」学习架构师的常用能力 —— 微服务设计与治...

SpringCloud全系列知识(1)——初识微服务和注册中心

发布时间:2022-11-29 JAVA SPRING CLOUD 分布式 微服务
SpringCloud(微服务)相关笔记 一 基础框架图 1.微服务技术栈 2.技术栈分类 二 认识微服务 1.单体架构 将业务功能集中在一个项目中,打成一个包部署。 优点:架构简单,部署成本低。 缺点:耦合度高 2.分布式架构 根据业务功能对系统进行拆分,每个业务作为独立项目开发,称之为一个服务。 优点:降低耦合度,有利于服务升级拓展 1.微服务 经过良好架构设计的分布式架构方案,微服务的特征: 1.单一职责:微服务拆分粒度更小,每个服务对应一种能力,做到单一职责,避免重复开发 2.面向服务:微服...

如何更好地使用Kafka?

引言| 要确保Kafka在使用过程中的稳定性,需要从kafka在业务中的使用周期进行依次保障。主要可以分为:事先预防(通过规范的使用、开发,预防问题产生)、运行时监控(保障集群稳定,出问题能及时发现)、故障时解决(有完整的应急预案)这三阶段。 事先预防 事先预防即通过规范的使用、开发,预防问题产生。主要包含集群/生产端/消费端的一些最佳实践、上线前测试以及一些针对紧急情况(如消息积压等)的临时开关功能。 Kafka调优原则: 1.确定优化目标,并且定量给出目标(Kafka 常见的优化目标是吞吐...

阿里面试官就是厉害,居然问我分布式事务怎么实现高可用?

发布时间:2022-11-25 JAVA 分布式 数据库 面试求职
目录 一、写在前面二、可靠消息最终一致性方案的核心流程三、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践 一、写在前面 上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候,用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用,要么一起成功,要么一起回滚,是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中,可能服务间的调用是异步的。 也就是说,一个服务发送一个消息给MQ,即消息中间件,比如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、Acti...