数字图像处理(十三)图像放大及双线性插值算法

导言 图像放大是日常学习中经常要用到的两个算法,我们首先讨论缩放的流程以及放大时如何优化双线性插值算法。 采用国际标准测试图像Lena,为了方便,我们将读入的彩色图转为灰度图进行缩放。 图像放大 和图像缩小不同,图像放大是小数据量到大数据量的处理过程,因此需要对许多未知的数据进行估计。 如果一幅 W × H W\ti...

数字图像处理之matlab大作业:车牌识别

1、基于模板的车牌识别,带GUI GitHub - joeyos/LicensePlateRecognition: License plate recognition 2、基于模板的车牌识别,注释详细 https://github.com/hangxyz/License-Plate-Recognition-by-MATLAB 3、其他优秀作品 1)董同学:带语音播报的车牌识别 车牌识别-基于模板匹配_勇敢歪歪的博客-CSDN博客_车牌识别模板匹配  2) 下面我们将详细解释第二个例子的代...

vs2017+qt5配置与使用vtk——问题随手记(持续更新)

发布时间:2022-11-24 C++ QT 图像处理 QT常见编译错误
⭐Could not find a package configuration file provided by “VTK“ with the following :VTKConfig.cmake 解决: 利用cmake进行编译时需要使用到VTK,所以需要使用到find_package,但是有时候他会找不到,这就需要我们明确一下寻找位置了 先用set设置VTK_DIR再find_package(一定要记得要指向到D:/QtProject/VTK/lib/cmake/vtk-8.2,而不是指向D:/Qt...

MFC——我的第一个MFC

发布时间:2022-11-29 学习 MFC 图像处理 MICROSOFT
我的第一个MFC是在图像软件设计课程中创建的,使用Visual Studio 2022软件,基于C++语言,依赖freeimage图像库,实现在窗口应用中对一幅图像进行各种处理功能(如中值滤波等) 一、“什么是MFC” 微软基础类库(Microsoft Foundation Classes,简称MFC)是微软公司提供的一个类库,以C++类的形式封装了Windows APIMFC是一个框架,在Visual Studio里新建一个MFC的工程,开发环境会自动帮你生成许多文件 二、创建一个MFC 0.编译f...

opencv3第4章例题

发布时间:2022-11-25 C++ C/C++ OPENCV 图像处理
opencv3第4章例题 opencv4第4章例题1ASCII 打印机 建立一个500x500大小的单通道图像,每个像素值都为0 1.创建一个ASCII数字打字机,你可以在自己的电脑上输入数字,并在一个20像素高、10像素宽的方格中显示数字。当你键入时,数字从左到右显示,知道到达图像末尾才停止。 2.允许键入回车和退格。 3.允许使用箭头来编辑每个数字。 4.创建一个键来将输出图像转化为彩色图像,每个不同的数字由不同的颜色显示。 本次创建100x100像素图 #include <opencv.hpp...

OpenCV图像处理

发布时间:2022-11-24 深度学习 图像处理 # OPENCV PYTHON OPENCV
图像处理 说明:唐宇迪老师资料视频整理——OPENCV学习 一、导入包 import cv2 #opencv读取的格式是BGRimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB 二、灰度图 img=cv2.imread('./image/cat.jpg')img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow(img_gray, img_gray)cv2.waitKey...

卷积神经网络CNN

卷积神经网络 基本框架 上图为LeCun Y, Bottou L, Bengio Y, et al. Gradient-based learning applied to document recognition[J]. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11): 2278-2324.中提出的-LeNet-5的框架,后续的卷积神经网络基本都是在此基础上进行改动和扩展的。 输入图像会经过卷积层、池化层和全连接层,最终得到输出结果。我们可以对其进行这样简单的理解:卷积层用...

QT课程设计:基于QT的图像处理程序

发布时间:2022-11-30 QT 图像处理 开发语言
本文用于2022-23学年海哥QT课课程设计的制作过程索引 以下先贴放课设要求 课程设计 一、课程设计要求(每人1题) 基于QT Creator设计一个简易的数字图像处理软件,要求: 工程名含有姓名拼音或首字母 1、有菜单、工具条,支持快捷键; 2、通过文件对话框打开需要访问的图片(支持单选和多选功能); 3、打开的图片可以在该软件中央显示; 4、含有对图像进行灰度化、二值化(阈值可调)、3×3均值滤波、伽马变换(针对彩图)、边缘检测等功能(其他处理功能可以自己设计,验收时主动演示); 5、软件支持中文、...

图片像素点坐标提取软件/图片坐标点提取软件/图片坐标点获取/Python提取图片坐标/Pyhton坐标获取工具/Python图片坐标获取源码/tkinter图片处理/tkinter画布与滚动条

该软件使用python写的,可以提取像素点的坐标还有也能获取像素点的16进制数据RGB565和RGB888(RGB888仅最新的源码才支持),可以单点坐标也可以按键坐标,甚至可以使用简单的左右键配合使用,自动复制到粘贴板。         该软件支持现有常用格式的bmp、jpg、gif和png等格式,也可以自定义xy复制到粘贴板的比例。 程序已经打包成exe文件可直接双击运行 最新更新的源码并没有很好的打包,需要自己使用pyinstaller -F -w  指令来完成打包 打包步骤是打开cmd窗口,输入:...

VTK开发环境配置(Visual Studio C++)-详细图文教程

发布时间:2022-11-29 C++ WINDOWS 图像处理 VISUAL STUDIO
先导:由于目前网络上关于VTK的资料甚少,且绝大多数开发配置教程 在编译完VTK环境后仍然需要CMAKE来管理,每当为自己的项目配置vtk时都需要写CMAKE文件,这对没有CMAKE经验的人来说实在不友好。 故出此教程,完成VTK环境编译后,只需引入VTK相关的头文件目录,lib目录即可让任何Visual Studio C++项目使用VTK。 vtk源码下载:         1.VTK 8.2.0:https://www.vtk.org/files/release/8.2/VTK-8.2.0.zip ...

电子科技大学830数字图像处理真题 第六章 彩色图像处理

彩色图像处理写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。(2015)RGB彩色模型:面向硬件,适用于彩色照相机(摄像机)和彩色监视器CMY(CMYK)彩色模型:面向硬件,适用于彩色打印机,CMYK是专门为了打印目的加入的纯黑色HSI彩色模型:面向软件,适用于彩色动画制作、计算机视觉处理,可借助人的视觉系统特点来处理图像 在彩色图像处理中,使用HSI彩色模型有什么好处?(2013)HSI彩色模型即色调、饱和度、亮度模型,有以下两个优点: 将亮度于色调和饱和度分开,可以仅分析反应色彩本质的色调和饱和度HSI模型...

顶会论文阅读-22年CCF A级别spark graphX研究

发布时间:2022-11-24 大数据 分布式 SPARK 论文阅读 图像处理
        这篇文章是从dblp上面自行下载的唐老师发的A类文章,主要讲的是对spark源码当中sparkgraphX模块的优化;         incgraph:基于Spark GraphX的分布式增量图计算模型和框架;         原文:IncGraph: An Improved Distributed Incremental Graph Computing Model and Framework Based on Spark GraphX                          ...

VC 画图

发布时间:2022-11-28 图像处理 VC
//imgData:RGB888格式数据//width:图片宽度px//height:图片高度px//CMFCApplication1Dlg:自定义的项目MFC对话框类void CMFCApplication1Dlg::DrawPic(char *imgData,int width,int height){ if (imgData == NULL) { return; } CDC MemDC; //首先定义一个显示设备对象 CBitmap MemBitmap;//定义一个位图对象 //随后建立与屏幕显示...

电子科技大学830数字图像处理真题 第七章 图像压缩、第九章 形态学图像处理

图像压缩简述使用DCT的块变换编码的思想和步骤。(2021)思想:DCT编码(离散余弦编码)属于正交变换编码方式,用于去除图像数据的空间冗余。经过DCT变换后,DCT系数之间的相关性很小,大部分能量集中在少量系数上,许多系数的幅度都很小,因此可以被粗糙地量化而几乎不会造成图像的失真,从而达到压缩目的。 步骤:首先将图像分解为nxn的多幅子图像,然后利用二维DCT变换将其转化为n^2个DCT系数值,接着对这些系数进行数值量化,最后进行编码和传输。 第九章 形态学图像处理 腐蚀和膨胀运算的优缺点。(20...

Matlab图像处理基础(1):图像表示,点处理

发布时间:2022-11-29 MATLAB 图像处理
目录 0. 概要 1. 图像表示 Image Representation 1.1 图像格式 Image format 1.2 图像分辨率 resolution of image 1.3 图像的编码 1.4 Matlab图像加载、显示和保存  1.5 Image Information 1.6 图像格式转换 1.7 其它类型的像素 1.8 像素数值格式 1.9 图像数据的访问和引用 3. 点处理 Point Processing 3.1 关于像素值的处理 Value Manipulation 3.1.1 ...

如何在GPU上训练模型

发布时间:2022-11-30 深度学习 CONDA 图像处理 PYTORCH 神经网络
GPU能够通过内部极多进程的并行运算,取得比CPU高一个数量级的运算速度。所以本文描述一下如何在GPU上训练模型。 要想在GPU上训练那么就必须要有NVIDIA独显。如果没有下面提供的代码也可以在CPU上运行。 GPU上训练模型和CPU上操作差不多,只需把驱动改为GPU即可 方法1:在 网络模型、数据(输入inputs,标注targets)、损失函数 三处后面加上 .cuda() flag = torch.cuda.is_available()# 网络模型model = Model()if fl...

电子科技大学830数字图像处理补充题目

补充考点 频率域滤波简述频率域滤波基本步骤。     简述高斯低通滤波器不会产生振铃现象的原因。振铃现象产生的原因在于频率滤波时,过渡带过于陡峭,如理想低通滤波器具有垂直的过渡带,导致频域内的理想低通滤波器变换到空域中的形式接近sinc函数,在中心旁边有许多波瓣,会引起能量不集中,出现过冲现象,导致振铃效应;而高斯低通滤波器变换到空间域中的形式还是高斯函数,不存在周围的波瓣,所以不会引起振铃效应。   图像复原与重建针对高斯噪声,提出两种滤波器对其进行滤波处理。几何均值滤波器:            逆...

超实用的图片处理技巧,一分钟轻松完成图片编辑

发布时间:2022-11-24 图像处理 新媒体运营 内容运营
图片想必大家都很熟悉,无论是我们平时在聊天的时候使用的表情包或者是在工作中插入的插图都属于图片,在使用图片的时候大家会遇到各种各样的问题,比如上传的图片格式不对、使用的图片尺寸太大等等,都会导致图片无法正常使用,那么这时候应该怎么处理图片呢?不用担心,今天来给大家推荐一款在线图片编辑工具,支持图片格式转换、图片尺寸修改、图片裁剪等多种图片处理功能,下面一起来看一下具体的使用方法吧。 图片格式转换 在浏览器中搜索【压缩图】,然后从压缩图的导航栏中选择【图片转格式】功能。 点击上传图片,支持jpg、png、...

300dpi等于多少分辨率?如何给图片修改分辨率大小?

​图片是我们在生活中经常需要接触使用到的东西,无论是工作中还是生活中都离不开图片,在使用图片时我们会接触到“图片分辨率”、“dpi”这个概念,那么到底什么是图片分辨率?300DPI等于多少分辨率?如何给图片修改分辨率呢?下面就来为大家具体介绍一下。 什么是图片分辨率?300dpi等于多少分辨率? 图片分辨率一般是指每英寸图片上所包含的像素点数,单位一般使用“dpi”表示,需要查看图片分辨率时可以通过右键点击图片-属性-详细信息看到水平分辨率与垂直分辨率,通过图上我们可以看到,300dpi其实就是300水平...

照片怎么设置成1寸大小?修改图片像素大小的方法

发布时间:2022-11-24 图像处理 人工智能
我们在网上填写个人简历的时候,需要提交1寸个人照片,如果没有这个尺寸的照片怎么办呢?能不能自己修改图片尺寸呢?今天就教给大家一个可以把图片修改到一寸大小的方法,1寸照片尺寸为295*413,通过图片改大小(在线修改图片尺寸大小工具-压缩图)工具来调整图片像素尺寸,只需要简单的几步,我们就可以把照片修改成一寸啦。 进入网站后工具栏中选择【图片改大小】功能。 点击选择图片,在左侧工具栏中输入我们想要的图片宽、高(输入其中任意数值,系统自动修改图片尺寸),最后保存图片即可。 好了,看完之后相信小...

Pytorch使用Grad-CAM绘制热力图

原理与代码学习自B站霹雳吧啦Wz老师 使用grad_cam对不同预测目标的图像做activate图。 效果见下图。 使用的是自己训练的MobileNetV2 需要模型feature的最后一层,模型训练权重。 代码如下: import jsonimport osimport numpy as npimport torchfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltfrom torchvision import modelsfrom torchv...

图像分割 - 分水岭算法

目录 1. 介绍 2.  分水岭算法的实现 距离变换 连接连通分量 3. 代码 1. 介绍 图像是由x,y表示的,如果将灰度值也考虑进去的话,那么一幅图像需要一个三维的空间去表示。 这样就可以把x,y轴比作大地,将灰度值的z轴比作地面上的坡度。 因为图像的灰度值是不均匀的,那么也意味着这个地面也是坑坑洼洼的。那么试想一下,下雨的时候,由于地面是不平坦的,雨水会顺着高的地面流向地处。必然会导致有的地方堆满了水,有的地方由于地势较陡,没有雨水 分水岭算法就是利用这种“地形学”,或者说灰度值的不均匀对图像...

冈萨雷斯数字图像处理(本科教学版)第三章课本习题全解matlab

第三章频率域滤波 !!!首先本章需要定义的所有库函数代码如下 : 一 .库函数 !!!每个代码前面有相应的题目标号注释 !!可以分题目定义也全部可以一起定义,建议本章库函数及题目代码全部放到一个文件夹中 一.库函数 %3.1定义函数function g=gscale(f,varargin)if length(varargin)==0method='full8';else method=varargin{1};endif strcmp(class(f),'double') & (max(f(:))...

视频美颜SDK动态处理技术与静态处理技术

如今,美颜算法迎来了进一步的迭代,大家对美颜的要求也越来越高,曾经只要求对静态图片进行美化,而今大多都是些实时视频直播的场景,可想而知这跨度有多大。本篇文章小编将为大家讲解一下视频美颜SDK动态处理技术,让大家可以更好的了解时下的美颜技术。 一、与传统的静态处理技术相比有哪些区别? 目前,视频美颜SDK的应用场景主要是直播和短视频平台,这两个平台的美颜实现较为复杂,因为需要对视频进行实时处理,也就是所谓的动态处理。在这种视频动态美颜的场景下,对美颜SDK的性能要求非常高,需要在美颜质量、整体流畅度寻找一...

Python 图像处理基础 (七) 空域图像的卷积运算

空域图像的卷积运算 1. 矩阵计算视角下的卷积操作 卷积的方式有多种,主要区别在于卷积核与图像矩阵边界匹配的方式和加权求和后值的位置分配不同,下图尽通过一组图来展示卷积的过程。 2. 构造低通卷积核对图像进行卷积 # 空域图像的低通滤波卷积运算import numpy as npfrom PIL import Imagefrom scipy.signal import convolve2d,gaussianimport matplotlib.pylab as pltim = np.mean(Imag...

python图像处理基础 || (五) 图像频域的阈值型高通与低通滤波

图像频域的阈值型高通与低通滤波 本部分内容所用的数据放在百度网盘链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1aOqjxkFBTtbZIL-2J0aE6Q 提取码: ao5b 下载到本地,置于代码文件同级目录的新建文件夹“images”即可。 图像的频域可以将图像的高频和低频信息放置在相对集中的位置,便于对图像的高频和低频部分进行集中处理.因为高频部分通常是指图像的边界信息,而低频信息主要对应于图像的纹理部分.对频域图像处理最简单的方式是只保留图像的低频部分或者只保留图像的高频部分...

深度学习笔记--图像处理专栏收录

收录自用,侵删 目录 收录自用,侵删 1. 图像灰度化、二值化 2. 图像 遥感影像中 光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率、全色图像、多光谱图像、高光谱图像 的区别 3.图像平滑/降噪 (均值滤波、中值滤波和高斯滤波) 4. 图像增强 4.1  获取图像属性、感兴趣区域(ROI) 和 通道拆分与合并 4.2 图像加法与融合运算和图像类型转换 4.3 图像拼接 4.4 图像缩放、图像旋转、图像翻转 和 图像平移 4.5 图像灰度变换——线性灰度变换 和 非线性灰度变换(对数变换 与 伽马变换)  5. 形态...

David P.Williams论文系列 基于间隙度的声呐图像快速无监督海底特征描述

发布时间:2022-11-25 深度学习 图像处理 人工智能
摘要 提出了一种基于侧扫声呐图像的海底无监督特征提取方法。该方法基于间隙度,通过传感器数据测量像素强度变化。不需要训练数据,不需要对像素的统计分布作任何假设,也不需要列举或知道(离散的)海底类型的背景——一种无监督的方法。演示了如何使用积分图像表示快速计算间隙度,从而使自主水下航行器上的实时海底评估成为可能。在不同地理地点测量的不同海底条件的高分辨率合成孔径声呐图像证明了这种方法的前景。具体而言,展示了间隙度如何有效地区分不同的海底条件,以及如何利用这一事实预测水雷对抗行动中的目标探测性能。 关键词:间隙...

多尺度模板匹配(openCV实现find_scaled_shape_model)

发布时间:2022-11-28 计算机视觉 OPENCV 边缘计算 图像处理
        一直在写基于形状的模板匹配(仿照halcon,cognex),我们知道任意的二维仿射变换可以分解为以下几种变换:缩放变换(用不同比例因子分别对图像X轴Y轴进行缩放)、倾斜变换(X轴保持固定的情况下,Y轴相对于X轴旋转角度θ)、旋转变换(X轴Y轴同时旋转角度Φ),最后是平移变换,写到一起就是下面的公式:         在前面的文章中我们已经解决了旋转的问题,接下来解决缩放的问题,首先是尺度空间离散化,仿照旋转需要计算出每层金字塔的比例步长,这里给出比例步长的计算公式,如下图(来源于MVT...

图像直方图的基本理论

发布时间:2022-11-24 图像处理
图像直方图是描述图像什么的? 图像直方图描述图像的各个灰度级的统计特性,统计一副图像各个灰度级出现的次数或概率。归一化直方图是什么? 是一种特殊的直方图,可以直接反映不同灰度级出现的比率。灰度直方图是一个二维图,横坐标代表什么?纵坐标代表什么? 横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。直方图均衡化主要用于直方图修正技术,主要功能是什么?使用该技术最大的优势是什么? 主要功能是通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点数的输出图像...

王者荣耀头像太小怎么办?调整图片尺寸工具分享

发布时间:2022-11-24 图像处理 人工智能
给王者荣耀换头像的时候,会发现上传图片之后特别模糊,其实是因为图片尺寸太大,系统自动缩小导致的,怎么让我们的头像大小合适又清晰呢?其实只要使用图片改大小(在线修改图片尺寸大小工具-压缩图)工具,把要上传的图片修改图片尺寸就可以了,今天小编就教大家如何在线调整图片尺寸大小,这样我们就可以随时随地修改头像尺寸,下面是具体操作步骤。 进入压缩图网站后工具栏中选择【图片改大小】功能。 点击选择图片,在左侧工具栏中输入我们想要的图片宽、高(输入其中任意数值,系统自动修改图片尺寸),最后保存图片即可。 ...

线性插值方法

发布时间:2022-11-29 算法 图像处理 CT算法 线性插值
  插值,通俗来说当在一个离散的事件中,想知道某一个位置确定的值时,就可以利用插值方式计算得到,即利用已知数据估计未知位置数值。插值的方式有很多,下面介绍几种常用的插值方式。 一、最近邻插值(Nearest Neighbour Interpolation)   最近邻插值法也成为零阶插值法,下图是一个一维的最近邻插值原理图,坐标轴上各点 xi-1,xi,xi+1 … 两两对半等分间隔 (红色虚线划分),以每个坐标点划分出各自的区域,最近邻插值的原理就是,各插值坐标点的值等于所在邻域坐标点的值。   例如...

CUDA图像处理NPP库-CUDA和OpenCV联合编程

发布时间:2022-11-24 OPENCV CUDA 图像处理
全图像素值相加 #include <iostream>#include <time.h>#include <npp.h>#include <cuda_runtime.h>#include <cuda_runtime_api.h>#include <device_launch_parameters.h>#include <cooperative_groups.h>#include <opencv2/opencv.hpp...

A 2021 guide to Semantic Segmentation 译

A 2021 guide to Semantic Segmentation 译 原文网址:https://nanonets.com/blog/semantic-image-segmentation-2020/#use-cases-of-image-segmentation; 介绍 在以图片作为数据时,深度学习表现的十分成功,并且在多个用例上也处于表现优于人类的阶段。一直以来,人们对于计算机视觉比较关心的问题是:图像分类(image classification)、目标检测(object detectio...

[深度学习] 搭建行人重识别系统心得

普通的行人reid,分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不到,大概用这两部分,再搜集数据,换换检测模型,提高reid模型就可以了。 1 特征提取 对于特征提取,通常步骤如下: 目标检测 目标检测提取图像中的行人,一般会使用输入图像尺寸较大的yolo模型。目标跟踪 仅仅使用目标检测往往会出现目标检测框不稳定的情况。所以会利用目标跟踪算法,跟踪行人以稳定行人识别结果。现有常用的reid目标跟踪算法有deepsort,bytetrack,oc-sort。这些目标跟踪算法分为两种情况: ...

【halcon每日一练】

发布时间:2022-11-25 学习 HALCON 图像处理
判断空图像 gen_empty_obj (TestEmptyObject1)*创建一个不为空的图像gen_rectangle1 (Rectangle, 30, 20, 100, 200)region_to_bin (Rectangle, TestImage, 255, 0, 512, 512)*方式一:与参考空对象比较是否为空************************************测试图像为空*****************************if(TestEmptyObject1=...

ASIFT算法过程实现 --- 配置避坑指南

发布时间:2022-11-25 C++ 图像处理 人工智能
常规的SIFT算法进行图像匹配的时候,只能进行两个摄像机夹角比较小的(最大是15°),拍摄的图像进行相机的图像匹配,但是针对于相机之间的夹角比较大的时候,上述的算法匹配就是会出现问题.为了解决上面的这个问题,使用了一种改进的算法匹配方式ASIFT算法进行匹配.具体这种算法的优点见博客论文:基于ASIFT算法特征匹配的研究算法特征匹配的研究-图像处理文档类资源-CSDN下载在进行相机图像匹配的时候,一般的情况下我们是使用的双目相机,但是二者的视角是几乎近似平行的,平时我们更多下载资源、学习资料请访问CSDN...

PyTorch深度学习中卷积神经网络(CNN)的讲解及图像处理实战(超详细 附源码)

发布时间:2022-11-25 CNN 深度学习 图像处理 PYTHON PYTORCH
需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、卷积神经网络简介 卷积神经网络是深度学习中最常用的一种网络结构,它作为一种深度神经网络结构,擅长处理图像相关的问题,能够将目标图像降维并提取特征,以进行分类识别等运算 二、卷积神经网络核心思想 1:局部感知 图像的局部像素之间往往存在着较强的相关性,局部感知正是利用了这一特性,每次只针对图像的局部信息进行感知,得到特征图,而后在更深层次的网络中继续对所得特征图的局部信息进行高维感知,以此从局部到整体来获取图像信息,使用局部感知时,神经元只和下...

数字图像处理(十二)最大熵算法

前言 在图像分析中,通常需要将所关心的目标从图像中提取出来,这种从图像中某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理,就是图像分割。所以图像分割处理实际上就是区分图像中的“前景目标”和“背景”,所以通常又称之为图像的二值处理。之前我们已经介绍过基于图像灰度分布的阈值方法和大津二值化算法。今天我们再介绍一种二值化算法:最大熵方法。 一、熵是什么?   熵是信息论中对不确定性的度量,是对数据中所包含信息量大小的度量。熵取最大值时,就表明获得的信息量最大。 信息量:信息量有大有小。比如太阳从东边升起,这...

Linux Centos离线地图开发

相关教程:               1、如何搭建离线地图开发环境    视频教程               2、下载离线地图数据(金字塔瓦片数据)     视频教程               3、下载离线地图地形数据库(实现地表高低起伏)                4、添加离线地图数据到本地服务器  (含3D)    视频教程                             立体三维起伏                   立体建筑物               5、离线地图二次开发接...

天玑9200支持电影模式,自动追焦配合背景虚化,零基础也能拍大片

发布时间:2022-11-25 计算机视觉 图像处理 人工智能
在计算摄影时代,手机芯片性能是除手机镜头堆料外,最能影响手机摄影体验的关键点。随着天玑旗舰芯片ISP能力提升以及与AI算力的深度融合,手机计算摄影正迎来一个全新的时代。 作为联发科新一代旗舰芯片,天玑9200延续了高性能、高能效、低功耗的天玑旗舰基因级特性,在实现性能、能耗双重突破的同时,在影像方面也实现了诸多革新,为用户带来更出色的拍摄体验。近日,联发科发布了影像技术海报,让我们来一睹天玑9200在影像方面的先进特性。 天玑 9200搭载Imagiq 890影像处理器,率先支持RGBW传感器,可将一半的...

如何快速处理图片?超简单实用的图片处理工具推荐

相信大家在平时的工作中都碰到过需要处理图片的情况,例如图片上有一些有瑕疵的边边角角需要去掉、图片背景不好看需要给图片抠图后换个背景等等,这些图片处理时一般需要借助一些专业的图片处理工具或者需要一定的专业知识才能处理好,那么有没有什么办法能够让新手小白也能轻松完成图片处理呢?不用担心,今天就来给大家分享一款在线图片编辑器,无需下载安装,打开即可使用,操作简单使用方便,一起来看一下具体的使用方法吧。 图片裁剪 在导航栏选择图片裁剪功能。   图片上传后,可以在左侧选择裁剪方式,比如比例裁剪、自定义尺寸裁剪、...

第一章 图像处理基础概念(三)表示,取样,量化,分辨率

发布时间:2022-11-25 图像处理
系列文章目录 第一章 图像处理基础概念 第二章 常见算法处理 第三章 灰度变化 第四章 空间滤波 第五章 频域滤波 第六章 色彩基础 第七章 小波和多分辨率 第八章 图像表示和描述 第九章 形态学图像处理 第十章 图像分割与目标识别 前言 随时记录,随时学习,学习笔记 一、数字图像表示 f(s,t)表示一幅具有两个连续变量s和t的连续图像函数,通过取样和量化,把连续图像取样为一个二维阵列f(x,y),该阵列有M行,N列(M和N必须是正整数),(x,y)是离散坐标且为整数值,图像原始起点为f(0,0)....

RSE2021/云检测:基于小波变换和连续多尺度空间注意的上下块深度网络云检测

0.摘要 云检测不仅是一项具有挑战性的任务,而且在图像处理中起着重要作用。由于云的多样性和下垫面的复杂性,目前大多数云检测方法仍然面临着巨大的挑战,特别是在检测薄云方面。为此,我们提出了一种检测高分一号WFV图像中云像素的方法。该方法采用深度网络对多尺度全局特征进行学习,将特征学习过程中获得的高级语义信息与低级空间信息相结合,将图像划分为云区域和非云区域。此外,利用Haar小波变换设计Up和Down块,充分利用图像的结构信息,特别是云的纹理信息,可以有针对性地学习。我们关注图像的原始信息,以辅助网络的...

王者荣耀头像大小怎么调?调整图片尺寸大小工具分享

发布时间:2022-11-25 图像处理 人工智能
手游王者荣耀换头像后,发现头像显示不全怎么办?很多小伙伴都发现了如果上传的图片尺寸过大会导致头像只显示一半,这时候需要修改图片大小来调整图片尺寸,怎么才能缩小图片尺寸呢?今天小编就推荐一款图片改大小(在线修改图片尺寸大小工具-压缩图)工具,可以将图片在线修改大小,操作也非常简单,一起来看一下吧。 进入压缩图网站后工具栏中选择【图片改大小】功能。 点击选择图片,在左侧工具栏中输入我们想要的图片宽、高(输入其中任意数值,系统自动修改图片尺寸),最后保存图片即可。 按照以上步骤操作,即可将头像缩...

教你一招轻松批量处理图片,无需ps新手也能轻松完成

发布时间:2022-11-25 图像处理 新媒体运营 内容运营
对于很多从事新媒体行业的小伙伴们来说,图片是自己在日常生活中经常要接触到的东西,有时一天甚至会压缩、改尺寸几十张图片,如果一张一张去处理的话会导致工作进度严重变慢,这时我们如果能批量完成图片处理的话能够极大地提升工作效率,那么有什么工具能够批量处理图片吗?今天来给大家分享一款批量图片处理工具,不用下载安装打开就能使用,操作简单新手也能轻松上手,下面一起来看一下具体的使用方法吧。 图片压缩 浏览器里打开压缩图官网,选择【图片压缩】功能。   点击选择图片压缩,可上传jpg、png、gif、webp等多种格...